今天简单从上层的角度聊一下如何对有一个网站进行优化。
从用户在浏览器敲下回车，到数据回来，至少可以分为三个路径
- 在浏览器端，发送用户请求，并且接受服务器返回的响应数据进行页面渲染。
- 请求数据在网络进行传输，发送到服务器。服务器把响应数据在网络传输返回。
- 服务器端进行数据解析处理（访问文件，数据库等），最后返回响应数据。
我们把第一路径简要称为“前端”，第三路径称为“后端”，看看能在这三层如何对网站的性能做出优化。
前端的过程
1 . 本地DNS解析域名，得到IP地址（并将IP地址缓存起来），向目标IP发送请求（通常为HTTP）
以上过程可以优化的地方主要依靠减少DNS解析的次数。如果用户的浏览器设置了缓存，那么第二次访问相同域名的时候就不会请求DNS服务器了，而是直接用缓存中的IP发送请求。这主要依靠浏览器的相关设置，但我们也可以在页面告知浏览器需要做DNS的预取：
<meta http-equiv="x-dns-prefetch-control" content="on" />
2 . 浏览器得到相应数据做出渲染计算
在这阶段，浏览器主要做的是解析相应数据，创建DOM树，下载CSS样式应用到DOM树中，下载JS文件开始解析。
为了提高页面的访问速度，我们应该尽可能让CSS样式放到<head>中并且让下载js的语句放到<body>的末尾，这样就可以使得页面先渲染起来再执行js脚本，用户的等待时间将减小。
注：HTML5支持async属性支持脚本的异步执行，如：
<script type="text/javascript" src="demo_async.js" async="async"></script>
同时，我们可以设置浏览器的缓存，让浏览器下次防蚊时从缓存中读取内容，减小HTTP请求。
网络传输（第二阶段）
这是阶段的速度取决于网络情况，由于用户的请求的数据很小但往往接受的响应数据很大，所以这要求企业的网络带宽要有快的上行速度，这和用户的带宽是相反的。
后端过程
后端是主要可以发挥的地方，这里包括处理请求，访问数据库等资源的过程。
我们主要可以优化的地方有：
1 . 使用缓存，减缓数据库压力
我们应该尽可能使用缓存提高常用数据的读取数据，减少访问数据库的次数。现在分布式的场景下，可以使用Memcached搭建起分布式缓存。
2 . 使用异步操作代替同步操作，避免阻塞的等待时间，提高性能。
在高并发的情况，同步的请求操作（如数据库插入）会对数据库造成很大压力，同时也会导致用户的等待时间增长，我们应该尽可能使用异步的请求操作代替同步操作，以提高整体服务的响应速度，具体的操作将进入消息队列处理。最终的结果可以使用其他的方式告知用户，如邮件提醒的方式。